kelompokII nilai selisih tertinggi adalah 9 dan nilai terendah adalah 3. 3) Analisis bivariat Tabel 4.8 Uji normalitas Shapiro Wilk Data Signifika nsi Keterangan Pre senam vitalisasi otak 0,131 Normal Post senam vitalisasi otak 0,951 Normal . pre Senam vitalisasi otak senam vitalisasi senam lansia Hub WA: 0812-5632-4552. Range merupakan ukuran penyebaran data yang paling sederhana. Range adalah selisih antara nilai yang terbesar dan nilai yang terkecil pada data dan dirumuskan: Untuk menentukan range dari data berkelompok, dapat dilakukan dengan dua cara berikut: Selisih titik tengah kelas tertinggi dengan titik tengah kelas terendah. TertinggiTerendah Penutupan Selisih Volume Nilai Frekuensi Index Individual Listed Shares Offer Offer Volume Bid Bid Volume Gagal Mengirim Data Tutup. Close. Jangan ragu untuk memberikan informasi dan tanggapan Anda kepada kami Status anda sebagai. nilaitertinggi dan terendah pada tiap-tiap grafis. Pada penelitian ini data yang diperoleh memperlihatkan setiap piantan memiliki dua kali pasang tertinggi dan dua kali pasang terendah. Untuk memperoleh informasi nilai elevasi-elevasi penting dari nilai klasifikasi data pengamatan pasut tersebut, dilakukan perhitungan menggunakan persamaan R= selisih antara data yang tertinggi dengan terendah yaitu: 176 - 145 = 31. K = kelompok, yaitu dari data tersebut akan dibuat beberapa kelompok dengan menggunakan aturan sturges sebagai berikut: K = 1 + 3,3 Log n n = 20. K = 1 + 3,3 Log 30. K = 1 + 3,3 (1,477121255) K = 1 + 4,8745. K = 5,8745 dibulatkan menjadi 6. Selisihantara data terbesar dengan data terkecil. Jangkauan data tunggal. J = x maks - x min. Jangkauan data kelompok. J = nilai tengah kelas tertinggi - nilai tengah kelas terendah. Hamparan (Jangkauan antar kuartil) (R) Selisih antara kuartil atas dengan kuartil bawah. Hamparan untuk data tunggal dan kelompok: R = Q 2 - Q 1 Keterangan . Hai adik-adik kelas 6 SD, berikut Osnipa akan membagikan Soal Penyajian Data dalam Bentuk Tabel dan Pembahasan. Kali ini kita akan membahas soal yang berkenaan dengan menyajikan data dalam bentuk tabel, menentukan banyak siswa sesuai data, menentukan data terendah, menentukan data tertinggi, dan menentukan selisih data tertinggi dengan terendah. 1. Data tinggi badan 20 siswa kelas 6 adalah sebagai berikut dalam cm . 155, 145, 130, 145, 150, 130, 160, 145, 135, 130, 155, 145, 140, 160, 135, 125, 145, 150, 140, 135. Sajikanlah data tersebut dalam bentuk tabel! Pembahasan Tinggi cmTurusFrekuensi125I1130III3135III3140II2145IIII5150II2155II2160II2Jumlah20 2. Banyak siswa yang mempunyai tinggi badan di atas 140 cm ada …. PembahasanBanyak siswa yang mempunyai berat badan di atas 140 cm1 Siswa dengan berat badan 145 cm sebanyak 5 siswa2 Siswa dengan berat badan 150 cm sebanyak 2 siswa3 Siswa dengan berat badan 155 cm sebanyak 2 siswa4 Siswa dengan berat badan 160 cm sebanyak 2 siswaBanyak siswa dengan berat badan di atas 140 cm = 5 + 2 + 2 + 2 = 11 siswa. 3. Tinggi badan terendah adalah … PembahasanTinggi badan terendah adalah 125 cm. 4. Siswa yang tinggi badannya tertinggi ada … siswa PembahasanSiswa yang tinggi badannya tertinggi ada 2 siswa. 5. Berapa selisih tinggi badan siswa yang tertinggi dan terendah? PembahasanTinggi badan siswa yang tertinggi 160 cmTinggi badan siswa yang terendah 125 cmSelisih tinggi badan siswa yang tertinggi dan terendah = 160 – 125 = 35 cm. Demikianlah Soal Penyajian Data dalam Bentuk Tabel dan Pembahasan. Semoga bermanfaat. Pengunjung 1,576 Di dalam artikel ini kamu dapat menemukan 6 buah contoh soal matematika SMP dalam bentuk pilihan ganda tentang cara menentukan ukuran penyebaran data beserta soal ini sudah disesuaikan dengan materi ukuran penyebaran data yang terdapat dalam bab statistika yang diajarkan pada kelas 8 SMP semester 2 kurikulum adalah soal Soal 1Diketahui sekumpulan data sebagai berikut5 8 9 3 2 7 5 10 16 12 8 3 7 4 2 10 5Jangkauan dari data tersebut adalah…….A. 10B. 12C. 14D. 16PembahasanYang dimaksud dengan jangkauan data adalah selisih data tertinggi dengan dan data terendah atau secara matematika dapat ditulisJangkauan data J = data tertinggi - data terendahAgar dapat mencari nilai terendah dan tertinggi suatu data, maka data tersebut perlu diurutkan terlebih 2 3 34 5 5 5 7 7 8 8 9 10 10 12 16J = data tertinggi-data terendah = 16 - 2 = 14Kunci Jawaban CContoh Soal 2Tabel di bawah ini menunjukkan waktu yang diperoleh oleh peserta dalam suatu pertandingan lari jarak pendek. Q1, Q2 dan Q3 dari data di atas secara berturut-turut adalah…….A. 8,9 - 9,5 dan 10,5B. 8,95 - 9,5 dan 10,0C. 8,95 - 9,9 dan 10,5D. 8,9 - 10,0 dan 10,0PembahasanQ1, Q2 dan Q3 merupakan lambang untuk kuartil I, kuartil II dan kuartil III. Kuartil II merupakan nilai yang membagi data menjadi dua bagian sama besar. Artinya kuartil II = adanya kuartil I dan kuartil III pada data akan membuat data tersebut menjadi empat bagian sama x x x x x x x x x Q1 Q2 Q3Data pada tabel diatas jika dijabarkan menjadi8,5 8,9 8,9 8,9 8,9 9,0 9,0 9,2 9,5 9,5 9,5 9,9 9,9 9,9 9,9 10,1 10,1 10,1 10,1 10,1Sebelumnya kalian sudah belajar menentukan letak dari median yaitu menggunakan rumus= n+1/2Atau = ½ n+1Median atau Q2n = jumlah data = 20Median atau Q2 terletak pada = ½ n+1= ½ 20+1 = 10,5 atau terletak antara data ke 10 dan ke ke-10 = 9,5 Data ke-11 = 9,5 Median = ½ 9,5+9,5 = 9,5 = Q2Kuartil I/Kuartil bawah/Q1Q1 terletak di sebelah kiri Q2 median. Karena median membagi data menjadi dua bagian sama besar, maka di sebelah kiri dan kanan Q2 akan terdapat masing-masing 10 membagi 10 data di sebelah kiri median menjadi dua bagian sama besar. Untuk menentukan letak Q1/kuartil bawah digunakan rumus = ½ n+1 dengan n = terletak pada = ½ n+1 = ½ 10+1 = 5,5 artinya Q1 terletak antara data ke-5 dan ke-6Data ke-5 = 8,9Data ke-6 = 9,0Q1 = 8,9 + 9,0/2 = 8,95 Kuartil III/Kuartil atas/Q3Q3 terletak di sebelah kanan median. Di sebelah kanan median tentu juga ada 10 data dan Q3 membaginya menjadi dua bagian sama terletak pada ½ n+1 = ½ 10+1 = 5,5 Q3 terletak pada data ke 5 dan ke 6 setelah medianData ke-5 setelah median = 9,9Data ke-6 setelah median = 9,9Q3 = 10,1 + 9,9/2 = 10 Kadi, Q1, Q2 dan Q3-nya berturut-turut adalah 8,95 - 9,5 - 10Kunci Jawaban BContoh Soal 3Berikut ini adalah daftar nomor celana pria yang akan di stok oleh sebuah toko 34 35 32 26 29 29 29 32 2728 40 30 30 30 26 29 32 31 4033 35 32 40 26 28 27 30 38 30Kuartil bawah, kuartil atas dan jangkauan interkuartil dari data tersebut adalah…….A. 29, 34, 5B. 29, 35, 6C. 30, 29, 1D. 30, 35, 4PembahasanLangkah pertama sebelum mencari Q1 dan Q2, tentu data diatas harus diurutkan terlebih dahulu. Berikut adalah hasil setelah 26 26 27 27 28 28 29 29 2929 30 30 30 30 30 31 32 32 32 32 33 34 35 35 38 38 40 40 40Untuk mencari Q1 dan Q3, harus terlebih dahulu dicari Q2 atau median dari data = 30MedianTerletak pada n+1/2 = 30 +1/2 = 15,5 antara data ke-15 dan 16Data ke-15 = 30Data ke-16 = 30Median = 30Dikiri median, terdapat 15 buah data. Q1 adalah nilai tengah 15 data terletak pada ½ n+1 = ½ 15+1 = data ke-8 hitung dari kiri.Q1 = 29Di kanan median juga terdapat 15 buah data. Disinilah Q3 berada. Berarti Q3 juga berada di data ke-8 tetapi disebelah kanan = 34Jangkauan interkuartil adalah selisih antara kuartil atas dan kuartil bawah atau secara matematika dapat ditulis26 26 26 27 27 28 28 29Q1 29 2929 30 30 30 30 median/Q2 30 31 32 32 32 32 33 34Q3 35 35 38 38 40 40 40Jangkauan interkuartil JI = Q3 - Q1Jangkauan interkuartil data diatas adalah= 34 - 29= 5Kunci Jawaban AContoh Soal 4Tabel di bawah ini menunjukkan jarak rumah siswa kelas 8A dengan sekolah. Berdasarkan tabel diatas maka pernyataan berikut yang tidak benar adalah…….A. Q1 = 1,0B. Q2 = 2,0C. Jangkauan data = 2,5D. Jangkauan interkuartil = 1,0PembahasanPertama-tama, kita cek dahulu kebenaran option B yaitu Q2 = mediannya. Jumlah data = jumlah siswa = 25Q2 terletak pada n+1/2 = 25+1/2 = data ke 13Q2 = 2,0 option B benarQ1 merupakan nilai tengah 12 data disebelah kiri median. Q1 terletak pada n+1/2 = 12+1/2 = 6,5 antara data ke 6 dan ke 7Data ke 6 = 1,0Data ke 7 = 1,0Berarti, Q1 = 1,0 option A benarJangkauan data = data tertinggi - data terendah = 3,0 - 0,5 = 2,5 option C benar.Jangkauan interkuartil = Q3 - Q1Q3 juga terletak antara data ke 6 dan ke 7 disebelah kanan medianQ2.Data ke 6 = 2,5Data ke 7 = 2,5Q3 = 2,5JI = 2,5 - 1,0 = 1,5 option D salah.Kunci Jawaban DContoh Soal 5Perhatikan diagram berikut Diagram diatas menunjukkan nilai yang diperoleh oleh siswa kelas 8C saat mengikuti ujian mata pelajaran IPA. Berdasarkan diagram tersebut maka pernyataan di bawah ini adalah benar kecuali……..A. Kuartil atas = 6B. Median = 8C. Jangkauan interkuartil = 2,5D. Simpangan kuartil = 1,25PembahasanData pada grafik diatas dapat dijabarkan menjadi5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 10 10 10 10 10 10Jumlah data = 28Q2 = ½ n+1 = ½ 28 + 1 = 14,5 diantara data ke 14 dan 15Q2 = 8 + 8/2 = 8 option B benar5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 median 8 8 8 8 8 9 9 9 10 10 10 10 10 10Kuartil atas Q3= ½ 14 + 1 = 7,5 antara data 7 dan 8 disebelah kanan medianQ3 = 9 + 9/2 = 9 option A salah5 5 6 6 6 6 6 Q1 7 7 7 7 8 8 8 median 8 8 8 8 8 9 9 Q3 9 10 10 10 10 10 10Jangkauan interkuartil Q1 = ½ 14 + 1 = 7,5 antara data 7 dan 8Q1 = 6 + 7/2 = 6,5JI = Q3 - Q1 = 9 - 6,5 = 2,5 option C benarSimpangan kuartil = ½ jangkauan interkuartil = ½ x 2,5 = 1,25 option D benarKunci Jawaban AContoh Soal 6Median dari 12 buah data adalah 5 lebih lebihnya dari jangkauan. Jika semua data dikalikan 3 dan dikurangi 2 maka jumlah median dan jangkauan menjadi 34. Jangkauan data mula-mula adalah…….A. 3,5B. 7,0C. 7,5D. 12,0PembahasanMisalkan mula-mulaMedian = xData terendah = aData tertinggi = bJangkauan mula-mula = J1 = b - aMedian 12 data = 5 lebihnya dari jangkauan x = J1 + 5 ……..persamaan 1Kemudian semua data dikalikan 3 dan dikurangi 2, makaMedian = 3x - 2Data terendah = 3a - 2Data tertinggi = 3b - 2Jangkauan setelah datanya diubah= J2 = 3b - 2 - 3a - 2 = 3b - 3a = 3b-aSebelumnya kita dapatkan bahwa b - a = J1 jangkauan mula-mula.SehinggaJ2 = 3b - a = 3J1Setelah dilakukan perubahan pada datanya, median + jangkauan = 343x - 2 + J2 = 34 ganti J2 menjadi 3J13x - 2 + 3J1 = 343x - 2 + 3J1 = 343x + 3J1 = 34 + 23x + J1 = 36x + J1 = 36/3 x + J1 = 12 ……..persamaan 2Perhatikan persamaan 1 dan 2x = J1 + 5……..persamaan 1x + J1 = 12 ….. pernyataan 2Untuk mencari J1 atau jangkauan mula-mula, maka subtitusikan persamaan 1 ke persamaan + J1 = 2 ganti x menjadi J1 + 5J1 + 5 + J1 = 122J1 = 12 - 52J1 = 7J1 = 7/2 = 3,5Kunci Jawaban ANah, itulah 6 contoh soal matematika smp tentang cara menentukan ukuran penyebaran data beserta pembahasannya yang dapat saya bagikan pada artikel kali ini. Jika kalian menemukan kesalahan baik pada soal maupun pembahasan, kalian dapat mengoreksi dengan berkomentar pada kolom komentar dibawah ini. Terimakasih. – Halo guys bertemu lagi dengan rumushitung. Kali ini rumushitung akan membahas materi statistika tentang ukuran penyebaran data jangkauan, simpangan kuartil, simpangan rata-rata, ragam dan simpangan baku. Ada 3 jenis statistika, yaitu ukuran pemusatan data, ukuran letak data, dan ukuran penyebaran data. Untuk jangkauan, simpangan kuartil, simpangan rata-rata, ragam dan simpangan baku termasuk jenis ukuran penyebaran data. Langsung saja mulai pembahasannya. Ukuran Pemusatan DataUkuran Letak DataUkuran Penyebaran DataMean rata-rataKuartilJangkauanMedianDesilSimpangan kuartilModusPersentilSimpangan rata-rata––Ragam dan Simpangan baku Ukuran penyebaran data menunjukkan berapa besar nilai-nilai pada suatu data dengan nilai yang berbeda dan data tersebut memiliki perbedaan yang satu dengan lainnya. Jangkauan Range Jangkauan atau biasa disebut range adalah selisih antara data terbesar dengan data terkecil. Sedangkan untuk data kelompok, data tertinggi diambil dari nilai tengah interval tertinggi dan data terendah diambil dari nilai tengah interval terendah. Contoh soal data tunggal Diketahui berat badan 10 pekerja sebagai 55, 45, 70, 45, 65, 75, 50, 60, 60Hitunglah jangkauan dari data tersebut ! Penyelesaian Urutkan supaya bisa tahu nilai terbesar dan terkecilnya 45, 45, 50, 50, 55, 60, 60, 65, 70, 75 Untuk nilai terbesar adalah 75untuk nilai terkecil adalah 45 Jangkauan = Xmax – XminJangkauan = 75 – 45jangkauan = 30 Jadi, jangkauan dari data di atas adalah 30 Contoh soal data kelompok Diketahui tabel kelas interval Tentukan jangkauan dari data di atas ! Penyelesaian Untuk menentukan jangkauan pada data kelompok, cari titik tengah pada interval Untuk nilai tertinggi adalah 92Untuk nilai terendah adalah 52 Kangkauan = 92 – 52Jangkauan = 40 Jadi, jangkauan datanya adalah 40 Simpangan Kuartil Simpangan kuartil adalah selisih data kuartil terbesar dengan data kuartil terkecil atau selisih antara kuartil atas Q3 dengan kuartil bawah Q1, sehingga bisa ditulis dalam bentuk rumus Keterangan Q1 = kuartil bawahQ3 = kuartil atas Simpangan Rata-Rata Misal, terdapat data x1, x2, x3, …., x4, maka kita bisa menentukan simpangan rata-rata sehingga didapat urutan data baru, yakni Dari urutan data tersebut, mungki ada yang positif dan mungkin ada yang negatif. Namun, konsep jarak tidak berpengaruh pada keduanya. Oleh karena itu, dibuatlah harga mutlak sehingga didapat Jika nilai data tersebut dijumlahkan dan dibagi banyaknya data, maka didapat simpangan rata-rata seperti Atau bisa ditulis dalam bentuk sikma seperti Keterangan SR = Simpangan rata-rataxi = nilai data ke-i = nilai rata-ratan = banyaknya data Rumus di atas adalah simpangan rata-rata untuk data tunggal. Untuk data kelompok atau distribusi mempunyai nilai frekuensi dalam tiap interval suatu data dan nilai tengah yang diperoleh dari kelas interval, sehingga untuk data kelompok diperoleh rumus simpangan rata-rata seperti Keterangan SR = Simpangan rata-rataxi = nilai tengah kelas ke-i = nilai rata-ratafi = frekuensi kelas ke-i Contoh Perhatikan tabel di bawah ini. Jika rata-rata = 77,21, tentukan simpangan rata-rata dari data di atas ! Penyelesaian Jadi, Jadi, simpangan rata-rata adalah 7,99 Ragam dan Simpangan Baku Dalam menentukan nilai simpangan rata-rata ada kelemahannya yaitu pada harga mutlak yang berakibat simpangan rata-rata tidak bisa membedakan antara rentang yang lebih besar dan lebih kecil. Cara mengatasi hal tersebut para ahli statistika memakai rumus simpangan baku dengan penggunaan kuadrat pada rentang data, simpangan baku bisa dirumuskan seperti Sedangkan untuk rumus ragam data kelompok sama dengan kuadrat dari simpangan baku, dengan rumus seperti Keterangan S = Simpangan bakuS2 = Ragamfi = frekuensi ke-ixi = titik tengah interval = rata-ratan = jumlah total frekuensi Contoh Perhatikan tabel berikut Tentukan simpangan baku dan ragam dari data di atas ! Penyelesaian Jadi, Untuk simpangan baku Untuk ragam Demikian pembahasan menganai ukuran penyebaran data, semoga dapat menambah pengetahuan kalian. Semoga bermanfaat. Baca juga Ukuran Letak Data Kuartil, Desil, dan Persentil Ukuran Pemusatan Data Mean, Median, dan Modus Cara Mencari Nilai Terbanyak, Tertinggi, Terendah Rata-rata dan Total - priacoding. Pada postingan priacoding sebelumnya kita telah membahas bagaimana Cara Membuat Barcode dan QRcode pada dan pada postingan kali ini kita akan membahas tentang bagaimana cara mencari nilai terbanyak, tertinggi, terendah rata-rata dan total, pada kasus ini implementasinya menggunakan Datagridview Untuk implementasinya langsung saja ikuti langkah-langkah berikut.. 1. Buat 1 buah project Tambahkan 1 Datagridview, 1 Button dan 4 buah Textbox, seperti gambar.. 2. Mencari nilai Tertinggi, Terendah, Rata-rata dan Total Double klik tombil "Proses", dan pastekan coding dibawah.. Dim tinggi, rendah, ratarata, total, banyak As Integer tinggi = From row As DataGridViewRow In Where Select .Max.ToString rendah = From row As DataGridViewRow In Where Select .Min.ToString ratarata = From row As DataGridViewRow In Where Select .Average.ToString For baris As Integer = 0 To - 1 total = total + Next = tinggi = rendah = ratarata = total Maka akan menghasilkan.. 3. Untuk mencari nilai terbanyak tambah 1 buah datagridview lagi, seperti gambar Pada tombol "Proses" silahkan tambahkan coding dibawah.. Dim hasil = From r As DataGridViewRow In Group r By key = Into Group Select id = key, jlh = For Each i In hasil Next banyak = Kira-kira coding keseluruhan, seperti dibawah.. Akhir Cara kerja → Isi Datagridview1 sesuai keinginan anda → Tekan tombol "Proses" Keterangan → Textbox1 = Untuk menampilkan nilai tertinggi → Textbox2 = Untuk menampilkan nilai terendah → Textbox3 = Untuk menampilkan nilai rata-rata → Textbox4 = Untuk menampilkan total → Datagridview2 = Untuk menampilkan nilai terbanyak dari Datagridview1 → Textbox5 = Untuk menampilkan nilai paling atas pada Datagridview2 Unduh Sourcecode Pass Terimakasih, semoga bermanfaat.. Baca Juga Tutorial 26 Cara Export Data Datagridview ke Ms. Excel Tutorial 27 Cara Membuat Grafik Line, Bar, Dkk Tutorial 28 Cara Membuat Barcode dan QRcode Note Himbauan Jika artikel ini memang berguna untuk teman-teman, MOHON artikel ini dibagikan kepada yang lain AGAR teman-teman kita juga mendapat manfaatnya. Terimakasih.. Cara Mencari Jangkauan, Foto ilmu statistik ada sebuah jangkauan yang digunakan untuk menghitung selisih antar sebuah data. Jangkauan sebuah kumpulan data ini biasa dikenal sebagai selisih data terbesar dna terkecil. Untuk cara mencari jangkauan kamu bisa mengumpulkan angka dari yang terkecil hingga terbesar dan mengurangkan nilai terkecilnya dari nilai cara mencari jangkauan yang mudah dalam statistika di ulasan berikut Mencari Jangkauan StatistikCara Mencari Jangkauan, Foto dari buku Buku Ajar Statistika Untuk Perguruan Tinggi karya Elva Susanti, 2021 30, jangkauan atau ukuran jarak adalah selisih nilai terbesar data dengan nilai terkecil data. Lambang jangkauan pada umumnya berupa huruf menghitung range atau rentang tersebut dapat dilakukan apabila datum datum telah diurutkan terlebih dahulu. Data yang nilainya paling besar dengan yang paling kecil pada umumnya memang terdapat dalam kelompok data mencari jangkauan antara data tunggal dan data kelompok itu terbeda. Berikut Jangkauan data tunggalBila ada sekumpulan data tunggal x1, x2, x3, ....., xn maka jangkauannya adalahContoh soal Tentukan jangkauan data 1,4,7,8,9,11!Jangkauan x6-x1 =11-1 = 10Setiap jam di sebuah jalan terdapat mobil yang banyak lewat yakni 55, 45, 47, 38, 47, 52, 25, 36, 37, 40, 44, 37, 48, 27, 28, 27, 30, 37, 38. Tentukan range pada data tersebut?Data paling besar Xmax = 55Data paling kecil Xmin = 25Jangkauan R = Xmax – Xmin2. Jangkauan data berkelompokUntuk data berkelompok, jangkauan dapat ditentukan dengan dua cara, yaitu menggunakan titik atau nilai tengah dan menggunakan tepi Jangkauan adalah selisih titik tengah kelas tertinggi dengan titik tengah kelas terendahb. Jangkauan adalah selisih tepi atas kelas tertinggi dengan tepi bawah kelas soal Tnetukan jangkauan dari distribusi frekuensi berikutTabel Pengukuran Tinggi Badan 50 SiswaTinggi Badan cm FrekuensiTitik tengah kelas terendah = 142Titik tengah kelas tertinggi 172Tepi bawah kelas terendah 139,5Tepi atas kelas tertinggi = 174,5Demikianlah penjelasan mengenai cara mencari jangkauan dalam ilmu statistika. Banyaklah berlatih soal agar kamu terbisa mengerjakannya. Semoga bermanfaat. Ilmu statistik berhubungan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Artikel ini akan membahas beberapa istilah statistik yang sering kita temui selama mempelajarinya. Berikut adalah daftar istilah-istilah dalam statistika yang penting untuk diketahuiData Kuantitatif Data tentang jumlah yang dapat diukur dan ditulis dalam angka misalnya nilai ujian, berat.Data Kualitatif Data kategorikal atau frekuensi, dan tidak dapat dinyatakan dalam angka misalnya laki-laki/perempuan, jenis kendaraan.Cronbach’s alpha Ukuran yang dimulai dari 0 hingga 1 yang mewakili proporsi ukuran gabungan yaitu, jumlah item individual yang terdiri dari atribut dasar. Alpha value Kriteria probabilitas yang dibandingkan dengan p value untuk menentukan apakah hipotesis nol akan ditolak atau tidak. Umumnya level alpha adalah 0, Kovarians ANCOVA Variasi pada regresi linier dimana variabel kuantitatif digabungkan dengan variabel kualitatif dalam model regresi. Analisis Varians ANOVA Jenis analisis statistik bivariat atau multivariabel untuk penelitian kuantitatif ketika semua variabel bersifat kualitatif dalam pengukurannya. Uji Chi-Square χ2 Uji hipotesis yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kualitatif atau untuk menguji utilitas Korelasi Ukuran mulai dari 1 hingga +1 yang menunjukkan arah hubungan linier antara dua variabel kuantitatif. Data Angka, huruf, atau karakter khusus yang mewakili pengukuran sifat unit analitik seseorang, atau kasus, dalam sebuah studi; data adalah bahan mentah Deskriptif Teknik statistik yang berkaitan dengan penggambaran variabel yang digunakan dalam studi seseorang. Standar Deviasi Selisih antara nilai variabel dan rata-rata variabel untuk mengetahui sebaran Tingkat penyebaran yang ditunjukkan oleh nilai-nilai variabel, biasanya dinilai dengan standar deviasi. Distribusi Variabel atau distribusi probabilitas Kumpulan semua nilai variabel dengan probabilitas yang terkait untuk diamati. Uji F Uji statistik yang hipotesis nolnya adalah bahwa semua mean kelompok adalah sama ANOVA atau bahwa semua koefisien regresi sama dengan nol dalam populasi regresi linier.Hipotesis Pernyataan tentatif tentang nilai satu atau lebih parameter Inferensial Teknik statistik yang berkaitan dengan pembuatan kesimpulan tentang populasi berdasarkan pengambilan sampel darinya. Regresi Linier Suatu jenis analisis di mana penelitian kuantitatif dilakukan yang ditentukan oleh satu atau lebih variabel dalam persamaan Data Masalah data yang tidak ada atau tidak muncul untuk satu atau lebih variabel dalam Multivariat atau Multivariabel Analisis untuk menguji efek simultan dari dua atau lebih variabel pada penelitian Model Nonlinier Model statistik yang parameternya tidak linier, misalnya model regresi Probability Sampling Teknik pengambilan data atau sampel agar semua data yang memiliki kemungkinan terpilih tidak sama Nol Kebalikan dari hipotesis penelitian. Uji T Berpasangan Uji untuk mengetahui perbedaan antara rata-rata dua kelompok ketika kelompok-kelompok tersebut tidak dijadikan sampel secara independen. Parameter Ukuran dari beberapa karakteristik untuk populasi, seperti rata-rata populasi atau proporsi. Distribusi Poisson Distribusi probabilitas untuk variabel jenis integer data bilangan bulat yang mewakili jumlah kejadian. Probability Sampling Teknik pengambilan sampel di mana peneliti memilih sampel dari populasi yang lebih besar dengan menggunakan metode berdasarkan teori probabilitas, misalnya sampel Ukuran statistik yang menunjukkan seberapa dekat data dengan garis regresi. R2 juga dikenal sebagai koefisien determinasi, atau koefisien determinasi berganda untuk regresi Selisih antara nilai tertinggi dan terendah dalam sebuah distribusi. Distribusi sampel Distribusi probabilitas untuk sampel statistik; distribusi ini menentukan nilai p untuk uji statistik. Scatterplot Tampilan grafis yang menunjukkan hubungan antara dua variabel kuantitatif dengan memplot titik-titik yang mewakili perpotongan nilai masing-masing variabel. Standar error Standar deviasi dari distribusi sampling statistik. Uji Dua Arah Uji hipotesis yang hipotesis penelitiannya tidak terarah, yaitu hipotesis penelitian menunjukkan kemungkinan bahwa nilai parameter yang sebenarnya bisa jatuh di kedua sisi nilai hipotesis nol. Sampel Dependen Satu sampel dipengaruhi oleh sampel lainnyaSampel Independen Sampel tidak dipengaruhi oleh sampel Rata-rata; jumlah nilai data dibagi banyaknya dataMedian Nilai tengah yang membagi data menjadi dua kelompok yang sama Distribusi normal Distribusi probabilitas yang simetris; mean, median, dan modus semuanya adalah nilai yang sama titik tertinggi pada kurvaOutliers Scores Data yang sangat berbeda dari kumpulan data utama sehingga akurasinya dipertanyakan. p-value Probabilitas dengan nilai uji statistik yang sama dengan atau lebih dari yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar Populasi Kumpulan orang, objek, atau peristiwa yang memiliki satu atau lebih karakteristik tertentuRandom sampling Metode pengambilan sampel dari suatu populasi sehingga setiap sampel memiliki peluang yang sama untuk Bagian dari populasi Tingkat Signifikansi P-value yang menunjukkan kesimpulan untuk menolak Non Parametrik Metode analisis statistik yang tidak memerlukan distribusi untuk memenuhi asumsi yang diperlukan untuk dianalisis terutama jika data tidak berdistribusi normal.Variabel Diskrit Sekumpulan data dikatakan diskrit jika memiliki nilai yang berbeda yaitu dapat dihitung. Contohnya adalah jumlah anak dalam satu keluarga atau jumlah hari hujan dalam Jumlah atau berapa kali nilai tertentu diperoleh dalam suatu Jika distribusi suatu variabel tidak simetris terhadap median atau meannya, variabel tersebut dikatakan condong. Kurtosis Mengacu pada bagaimana nilai terkumpul di pusat distribusi, atas dan bawah, dan samping dari suatu Hubungan antara variabel, ketika variabel bergerak positif Ketika satu variabel naik atau turun, yang lain juga mengikuti misalnya, asupan kalori dan berat badan. Korelasi negatif Dua variabel bergerak berlawanan arah misalnya kecepatan kendaraan dan waktu tempuh.Uji parametrik Uji untuk menemukan asumsi spesifik tentang distribusi data atau asumsi spesifik tentang parameter model. Contohnya termasuk uji-t dan uji korelasi Persentil ke-25, ke-75 dan median. Ketiga nilai tersebut membagi distribusi variabel menjadi empat interval yang berisi jumlah pengamatan yang Suatu usaha untuk memperluas hasil suatu sampel kepada suatu populasi dan hanya dapat dilakukan apabila sampel tersebut benar-benar mewakili seluruh Sejauh mana suatu metode menghasilkan hasil yang sama konsistensi hasil ketika digunakan pada waktu yang berbeda, dalam keadaan yang berbeda, baik oleh pengamat yang sama atau lainnya. Tags definisi, istilah statistika, statistik

selisih data tertinggi dan terendah